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粒度 粗 中 细 超细
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2021-10-01T18:10:55+00:00
什么是晶粒度？如何控制铜材的晶粒度？ 知乎
标准晶粒度共分12级，1~4级为粗晶粒，5~8级为细晶粒，9~12级为超细晶粒度。 金属结晶时，每个晶粒都是由一个晶核长大而成的，因此晶粒的大小取决于晶核的数目和晶粒长大 我们常说的“粒度”其实就是“粒度号”，它是区分磨料粒度粗细的一种标记，国标采用的是筛分法对其进行检验。 比如80/100就是一个粒度号，它的公称尺寸范围是150～180 μm，表示的是落在筛孔尺寸分别是180 μm和150 砂轮基础课堂： 磨料粒度的那些事 知乎 知乎专栏首先，在豪米至百十纳米尺度上，晶粒越细力学性能越好。在这个范围内Hallpetch公式是符合实验规律的。但是在纳米尺度上，并不是晶粒越细越好。我不记得具体数值了，题主 晶体粒度越小越好么？什么情况需要粗大的晶粒？ 知乎
一图搞懂细粒度图像中的细粒度不懂的味道的博客CSDN博客
2022年4月17日 细粒度图像分类相对于粗粒度而言，就是对类别进行更加细致的子类划分。如图中所示，粗粒度就是单纯的区分鸟、狗、车等；细粒度则是在鸟的类别中进行更加 2021年9月19日 细粒度分类方法主要分为四类: 1）基于常规图像分类的网络的微调方法 2）基于细粒度特征学习的方法 3）基于目标块的检测和对齐的方法 4）基于视觉注意机 细粒度、粗粒度粗粒度和细粒度麦子熟了的博客CSDN博客2020年9月4日 粗粒度图像分类：类别之间差异大，比如人、汽车、树细粒度图像分类：类别之间差异小，比如200种鸟的分类、100种花的分类由于细粒度类别属于同一个大类， 【CV】图像分类中的细粒度/粗粒度怎么理解 CSDN博客
关于细粒度与粗粒度的理解dl风禾的博客CSDN博客
2022年3月30日 细粒度（finegrained）：粒度似乎根据项目模块划分的细致程度区分的，一个项目模块（或子模块）分得越多，每个模块（或子模块）越小，负责的工作越细，就 在钢铁材料中，常见的就这8个级别，其中1～3号被认为是粗晶粒，4～6号为中等晶粒，7～8号为细晶粒。在过热的情况下可以出现粗于1号的晶粒，它们分别用0号、一1、一2、一3号表示，细于8号的晶粒用9、10、1 1、12 晶粒度 百度百科粒度取决于维度的组合，即我们想通过什么角度去看事物。 不同的业务场景，对数据粒度有不同的要求。 粒度越细可以表达的东西越多、粒度越粗可以表达的东西就越少了。 例如：看一天所有的交易额，粒度是：天 ，比如： 有100万交易额。 看一天某 怎么解释清楚粒度是什么意思? 知乎
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一般情况下，本质细晶粒钢的晶粒长大倾向小，正常热处理后获得细小的实际晶粒，淬火温度范围较宽，生产上容易掌握，优质碳素钢和合金钢都是本质细晶粒钢。本质粗晶粒钢的晶粒长大倾向大，在生产中必须严格控制加热温度。以防过热晶粒粗化。值得注意的是加热温度超过930℃。本质细晶粒钢 2018年10月19日 简单来说finegrained就是细粒度，finegrained classification是细粒度的图像分类。 与coarsegrained classification（粗粒度）相比，粗粒度是分辨 是猫还是狗 ——细粒度是分辨 狗这个类别下，这张图是1吉娃娃还是2萨摩耶还是n哈巴狗 ； 上图就是finegrained classification如何理解finegrained和coarsegrained？ 知乎常规的细化手段很难获得 极限尺寸 的细小晶粒（纳米级） 这是因为， 位错增殖主导的晶粒细化与晶界迁移主导的晶粒粗化相平衡 然而， 采用一定的手段 将晶粒细化到一定程度，纳米级别，材料综合性能得到了很好的提升。 金属领域的大佬 ，卢柯院士建立纳米尺度下金属材料的结构性能关系， 发现了纳米金属铜在室温下的“奇异”性能——纳米金属铜在室温具有 晶体粒度越小越好么？什么情况需要粗大的晶粒？ 知乎
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2022年3月30日 细粒度（finegrained）：粒度似乎根据项目模块划分的细致程度区分的，一个项目模块（或子模块）分得越多，每个模块（或子模块）越小，负责的工作越细，就说是细粒度。 粗粒度（coarsegrained）：相对于细粒度而言，一个项目模块（或子模块）分得越少，每个模块（或子模块）越大，负责的工作越泛，就说是粗粒度。2023年3月17日 细粒度图像分类问题是对大类下的子类进行识别。 细粒度图像分析任务相对通用图像（General/GenericImages）任务的区别和难点在于其图像所属类别的粒度更为精细。 2意义： 细粒度图像分类无论在工业界还是学术界都有着广泛的研究需求与应用场景。 3挑战： 由于分类的粒度很小，细粒度图像分类非常困难，在某些类别上甚至人眼都难 深度学习细粒度分类综述沙小菜的博客CSDN博客2022年3月16日 细粒度实体分类任务中，实体类别之间存在复杂的层次关系，作者研究了在双曲空间中进行实体类别嵌入的方法，来更好地描述这种层次关系。 之前的研究通过分层loss或者在欧氏空间中进行类别嵌入来捕获实体类别标签的层次关系，但是在欧氏空间中不能 在双曲空间进行细粒度实体分类双曲空间中的距离xuzfcs的博客
AAAI 2023 CFViT：由粗到细的两阶段动态推理架构 网易
2022年12月2日 图 6 展示了在粗粒度推理阶段被正确分类和在细粒度推理阶段被正确分类的样本，其中细粒度推理阶段没有灰色表示的是模型识别出的重要区域。可以发现，在阶段就被正确识别的往往是”简单“样本，其特征是目标物体较为显著，背景简单；而在第二阶段才被正确识别的往往是”困难“样本 目前的硬质合金用超细钴粉的生产工艺都比较复杂，而且所获得的产品粒度粗，杂质多, 不能满足硬质合金生产中的要求。 1．1．2．2超细钴粉在陶瓷领域的应用 超细钴粉可以显著改善陶瓷材料的显微组织，优化其性能。通常的陶瓷是借助于高超细钴粉毕业设计 副本百度文库粒度越细可以表达的东西越多、粒度越粗可以表达的东西就越少了。 例如：看一天所有的交易额，粒度是：天 ，比如： 有100万交易额。 看一天某一个卖家的交易额，数据粒度是：天+买家ID ，比如：+买家ID14有100万交易额。 好戏来了 熬在数据之海，摸爬滚打，却挨了“数据粒度这一刀”，草率了。 某年某月某天，“指象”大哥，拿到业务 怎么解释清楚粒度是什么意思? 知乎
如何理解finegrained和coarsegrained？ 知乎
2018年10月19日 简单来说finegrained就是细粒度，finegrained classification是细粒度的图像分类。 与coarsegrained classification（粗粒度）相比，粗粒度是分辨 是猫还是狗 ——细粒度是分辨 狗这个类别下，这张图是1吉娃娃还是2萨摩耶还是n哈巴狗 ； 上图就是finegrained classification 常用的细粒度分类的数据集有: Stanford Dogs，包含120种狗，每个 常规的细化手段很难获得 极限尺寸 的细小晶粒（纳米级） 这是因为， 位错增殖主导的晶粒细化与晶界迁移主导的晶粒粗化相平衡 然而， 采用一定的手段 将晶粒细化到一定程度，纳米级别，材料综合性能得到了很好的提升。 金属领域的大佬 ，卢柯院士建立纳米尺度下金属材料的结构性能关系， 发现了纳米金属铜在室温下的“奇异”性能——纳米金属铜在室温具有 晶体粒度越小越好么？什么情况需要粗大的晶粒？ 知乎细沙、中沙、粗沙的粒径各是多少？ 我来答 可选中1个或多个下面的关键词，相关资料。 也可直接点“资料”整个问题。细沙、中沙、粗沙的粒径各是多少？ 百度知道
塑料粉末粒度大小的控制 分析行业新闻
2018年8月31日 通常粉末越细，尤其是10μm以下的超细粉含量太多，粉末易吸潮、结团，稳定性下降，使用时会产生堵塞喷枪、吐粉不良等现象。 有些塑胶在合成工艺中可以通过结晶方法直接得到粉末状态的塑料。 在塑料粉末颗粒中，粗粉指5~60目的粉末，中粉指60~160目的粉末。 细粉160目到300目，300目以上属于超细粉。 但根据不同原料的易 2023年3月17日 细粒度图像分类问题是对大类下的子类进行识别。 细粒度图像分析任务相对通用图像（General/GenericImages）任务的区别和难点在于其图像所属类别的粒度更为精细。 2意义： 细粒度图像分类无论在工业界还是学术界都有着广泛的研究需求与应用场景。 3挑战： 由于分类的粒度很小，细粒度图像分类非常困难，在某些类别上甚至人眼都难 深度学习细粒度分类综述沙小菜的博客CSDN博客2022年3月16日 开发了一个细粒度实体分类模型将实体类型和实体提及映射到双曲空间 比较了专家构建（WordNet）和自动构建的两种不同的实体层次体系 研究了在实体分类模型中用双曲空间替换欧氏空间的影响，发现双曲模型在超精细类型上效果显著 1 数学背景：庞加莱编码 欧氏空间是平坦的空间，流形就是弯曲的空间，有一类流形被称为微分流形，也称为 在双曲空间进行细粒度实体分类双曲空间中的距离xuzfcs的博客
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2022年12月2日 图 6 展示了在粗粒度推理阶段被正确分类和在细粒度推理阶段被正确分类的样本，其中细粒度推理阶段没有灰色表示的是模型识别出的重要区域。可以发现，在阶段就被正确识别的往往是”简单“样本，其特征是目标物体较为显著，背景简单；而在第二阶段才被正确识别的往往是”困难“样本 目前的硬质合金用超细钴粉的生产工艺都比较复杂，而且所获得的产品粒度粗，杂质多, 不能满足硬质合金生产中的要求。 1．1．2．2超细钴粉在陶瓷领域的应用 超细钴粉可以显著改善陶瓷材料的显微组织，优化其性能。通常的陶瓷是借助于高超细钴粉毕业设计 副本百度文库粒度粗中细超细 粗粒度（）细粒度（）粗粒度与细粒度是一个相对的概念，也不是说对所有会涉及到粗粒粒度问题的工作都是一致偏向的。粗粒度和细粒度的区别主要是出于重用的目的。像类的设计，为尽可能重用，所以采用细粒度的设计模式，将一个复杂 粒度粗中细超细